Ugrás a tartalomhoz
Digitális kurzusaink

Szegedi Tudományegyetem Klebelsberg Kuno Könyvtára

  • English
  • Kurzusaink
  • English
  • Kurzusaink
  • Home
  • Kurzusaink
  • Kutatástámogatás PHD hallgatóknak

Kutatástámogatás PHD hallgatóknak

Tananyag

  • 8 Sections
  • 36 Lessons
  • 6 hét
Expand all sectionsCollapse all sections
  • Bevezető
    1
    • 1.0
      A tananyag célja és tanulási eredményei
  • Online források, adatbázisok, keresőmotorok
    Áttekintjük az intézmények, különösen az SZTE számára rendelkezésre álló e-könyvek, e-folyóiratok és adatbázisok általános jellemzőit és a hozzáférés praktikus tudnivalóit. Illetve a mindezek fölött működő föderatív keresőmotorok használatát.
    7
    • 2.0
      Bevezető
      2 perc
    • 2.1
      Hozzáférések
      10 perc
    • 2.2
      Platformok
      20 perc
    • 2.3
      Közös keresési lehetőség
      10 perc
    • 2.4
      E-help szolgáltatás
      1 perc
    • 2.5
      Feladatok
    • 2.6
      Ellenőrző kérdések – Online források (PhD)
      10 Questions
  • Open Access, Open Science
    Sorra vesszük a nyílt hozzáférésű publikálás, az Open Access fajtáit, előnyeit és buktatóit. Valamint, mivel az Open Accessről már nem beszélhetünk önmagában, megismerjük a lényegesen szélesebb kört érintő Open Science-ben rejlő lehetőségeket és a vonatkozó nemzetközi alapelveket.
    7
    • 3.0
      Az Open Access mozgalomról
      3 perc
    • 3.1
      Open Access modellek
      12 perc
    • 3.2
      Predátor folyóiratok
      13 perc
    • 3.3
      Az Open Access jövője
      5 perc
    • 3.4
      Az Open Science mozgalomról
      5 perc
    • 3.5
      Creative Commons licencrendszer
      7 perc
    • 3.6
      Ellenőrző kérdések – Open Access, Open Science (PhD)
      10 Questions
  • Publikálást támogató könyvtári szolgáltatások
    Bemutatjuk az SZTE Klebelsberg Könyvtáron keresztül igénybe vehető publikálást támogató alapvető eszközöket: önképzési lehetőségek, nyelvi ellenőrzés, hasonlóság-ellenőrzés, hasonlósági elemzés eredményeinek értelmezése, predátor folyóiratok
    7
    • 4.0
      Bevezető
      5 perc
    • 4.1
      Önképzési lehetőségek kézirat megírásához
      3 perc
    • 4.2
      Hivatkozáskezelés
      15 perc
    • 4.3
      Kézirat nyelvi ellenőrzése
      3 perc
    • 4.4
      Kézirathasonlóság-ellenőrzés
      12 perc
    • 4.5
      Predátor folyóiratok
      8 perc
    • 4.6
      Ellenőrző kérdések – Publikálást támogató szolgáltatások (PhD)
      10 Questions
  • Magyar Tudományos Művek Tára
    A tananyag az MTMT használatának alapjaiba vezeti be az SZTE-n publikáló szerzőket. Hasznos tanácsokkal szolgál a regisztrációtól kezdve a különböző rekordtípusok rögzítésén át a felvitt adatokból előállítható listákig és táblázatokig. Áttekintést nyújt az adatbázis működésének elveiről azzal a céllal, hogy a szerzők gördülékenyen be tudják építeni a használatát publikációs tevékenységeik közé.
    7
    • 5.1
      Regisztráció és a felület felépítése
      8 perc
    • 5.2
      Adat- és közleménytípusok
      12 perc
    • 5.3
      Közlemények keresése, felvitele
      20 perc
    • 5.4
      MTMT-s szolgáltatásaink PhD hallgatók számára
      2 perc
    • 5.5
      SZTE Doktori Repozitórium
      1 perc
    • 5.6
      További útmutatók, leírások az MTMT használatához
      1 perc
    • 5.7
      Ellenőrző kérdések – MTMT (PhD)
      13 Questions
  • Tudománykommunikáció
    A tudományos pályára lépők nagy hangsúlyt kell fektessenek publikációs teljesítményük láttatására, tudományos munkásságuk naprakész nyilvántartására. Ehhez nyújt segítséget ez a tananyag, amely a tudományos adatbázisokban használt szerző-azonosítókról és szerzői profilok gondozásáról szól. Célja, hogy megismertesse a hallgatókat az ORCID, WoS, Scopus és MTMT profilok önálló és együttes használatával.
    6
    • 6.0
      Szerzői azonosítók és profilok – bevezetés
      3 perc
    • 6.1
      ORCID
      4 perc
    • 6.2
      WoS profil
      12 perc
    • 6.3
      Scopus profil
      14 perc
    • 6.4
      Nyilvános MTMT profil
      10 perc
    • 6.5
      Ellenőrző kérdések – Tudománykommunikáció (PhD)
      10 Questions
  • Tudománymetriai értékelés
    A hallgatók a tudománymetriai értékelés alapvető módszereit, illetve a Magyarországon leggyakrabban használt indikátorait - pl.: Impact Factor, D1, Q1-Q4, Hirsch-index, G-index - ismerhetik meg. A tananyag bemutatja a publikációkra, folyóiratokra, szerzőkre és intézményekre alkalmazott mérőszámokat, valamint az ezek közti összefüggéseket. Célja, hogy a hallgatók magabiztosan tájékozódjanak a tudománymetriai indikátorok és azok alkalmazási területei között.
    6
    • 7.0
      Bevezetés
    • 7.1
      Publikációkra vonatkozó mérőszámok
      8 perc
    • 7.2
      Folyóiratokra vonatkozó mérőszámok
      18 perc
    • 7.3
      Szerzőkre vonatkozó mérőszámok
      8 perc
    • 7.4
      Intézményekre vonatkozó mérőszámok
      10 perc
    • 7.5
      Ellenőrző kérdések – Tudománymetriai értékelés (PhD)
      10 Questions
  • Fogalomtár
    1
    • 8.0
      Fogalomtár

Platformok

Az online dokumentumállomány, a rendelkezésünkre álló hozzávetőleg 60 ezer elektronikus folyóirat és félmillió elektronikus könyv száznál több különféle kiadói és tartalomszolgáltatói adatbázisból és több tucatnyi platformon érhető el. Ez azt is jelenti, hogy az állomány strukturálisan és technikailag széttagolt.

  • Fulltext adatbázisok

    (pl.: JSTOR és Science Direct)

  • Bibliográfiai adatbázisok

    (pl.: Scopus és Web of Science)

A rendelkezésre álló előfizetett adatbázisok/platformok
folyamatosan frissített listáját
az alábbi linken böngészhetjük.

Fontos! A szövegben csillaggal jelölt fogalmak visszakereshetők a tananyaghoz kapcsolódó fogalomtárban, ahol olvasható az adott fogalom, szakszó részletesebb magyarázata.

Leckénk keretei nem engedik meg, hogy minden platformot és adatbázist egyenként bemutassunk.

Adatbázistípusok

Kiválasztottunk ezért két tipikus fulltext* és egy bibliográfiai adatbázist*, hogy végigvegyük a keresési metódusokat, funkciókat.

Fulltext adatbázisok

A műveknek nemcsak a metaadatait, hanem teljes szövegét is tartalmazó (általában kiadói) adatbázis.

JSTOR: a klasszikus aggregátor adatbázis

Aggregátor adatbázis

Fogalommagyarázat

Aggregátor adatbázis

Aggregátornak* hívjuk azokat a tartalomszolgáltatókat, melyek nem kiadók, azaz maguk nem állítanak elő tartalmat. Szolgáltatott tartalmaikat a kiadóktól veszik át, azokat újrastrukturálják, felindexelik, extra adatokkal látják el és adatbázisba szervezik.

Az aggregátorok friss, kurrens tartalmat kevésbé szolgáltatnak, hiszen a friss tartalmat a kiadók maguk akarják eladni.

Az aggregátorokat kifejezetten archív, vagy archív jellegű tartalmak beszerzésére és szolgáltatására használjuk. Az ilyen jellegű dokumentumokat a kiadóktól nagyon drága lenne beszerezni, míg az aggregátorok viszonylag olcsón biztosítják.

A JSTOR használata és a Text Analyzer eszköze

Science Direct: a klasszikus kiadói adatbázis

Kiadói adatbázis

Mi is ez pontosan?

Kiadói adatbázis

A kiadói adatbázis, egy kiadó által üzemeltetett platform, ahol a saját tartalmaikat szolgáltatják. Ilyen az Elsevier ScienceDirect adatbázisa vagy az Oxford University Press Oxford Academic adatbázisa.

A ScienceDirect használata és a Topic Finder eszköz

Bibliográfiai adatbázisok

A Bibliográfiai adatbázisok nem tartalmaznak teljes szöveget, a dokumentumok bibliográfiai leírásának teljességére koncentrálnak, az alapos visszakereshetőség és a dokumentumok közötti kapcsolat feltárásának érdekében.

A Bibliográfiai adatbázisok nem tartalmaznak teljes szöveget, a dokumentumok bibliográfiai leírásának teljességére koncentrálnak, az alapos visszakereshetőség és a dokumentumok közötti kapcsolat feltárásának érdekében.

Web of Science használata

Scopus használata

Hozzáférések
Előző
Közös keresési lehetőség
Következő
Digitális kurzusaink

Szegedi Tudományegyetem Klebelsberg Kuno Könyvtára

2023 University of Szeged Klebelsberg Library - All rights reserved