Ugrás a tartalomhoz
Digitális kurzusaink

Szegedi Tudományegyetem Klebelsberg Kuno Könyvtára

  • English
  • Kurzusaink
  • English
  • Kurzusaink
  • Home
  • Kurzusaink
  • Kutatástámogatás PHD hallgatóknak

Kutatástámogatás PHD hallgatóknak

Tananyag

  • 8 Sections
  • 36 Lessons
  • 6 hét
Expand all sectionsCollapse all sections
  • Bevezető
    1
    • 1.0
      A tananyag célja és tanulási eredményei
  • Online források, adatbázisok, keresőmotorok
    Áttekintjük az intézmények, különösen az SZTE számára rendelkezésre álló e-könyvek, e-folyóiratok és adatbázisok általános jellemzőit és a hozzáférés praktikus tudnivalóit. Illetve a mindezek fölött működő föderatív keresőmotorok használatát.
    7
    • 2.0
      Bevezető
      2 perc
    • 2.1
      Hozzáférések
      10 perc
    • 2.2
      Platformok
      20 perc
    • 2.3
      Közös keresési lehetőség
      10 perc
    • 2.4
      E-help szolgáltatás
      1 perc
    • 2.5
      Feladatok
    • 2.6
      Ellenőrző kérdések – Online források (PhD)
      10 Questions
  • Open Access, Open Science
    Sorra vesszük a nyílt hozzáférésű publikálás, az Open Access fajtáit, előnyeit és buktatóit. Valamint, mivel az Open Accessről már nem beszélhetünk önmagában, megismerjük a lényegesen szélesebb kört érintő Open Science-ben rejlő lehetőségeket és a vonatkozó nemzetközi alapelveket.
    7
    • 3.0
      Az Open Access mozgalomról
      3 perc
    • 3.1
      Open Access modellek
      12 perc
    • 3.2
      Predátor folyóiratok
      13 perc
    • 3.3
      Az Open Access jövője
      5 perc
    • 3.4
      Az Open Science mozgalomról
      5 perc
    • 3.5
      Creative Commons licencrendszer
      7 perc
    • 3.6
      Ellenőrző kérdések – Open Access, Open Science (PhD)
      10 Questions
  • Publikálást támogató könyvtári szolgáltatások
    Bemutatjuk az SZTE Klebelsberg Könyvtáron keresztül igénybe vehető publikálást támogató alapvető eszközöket: önképzési lehetőségek, nyelvi ellenőrzés, hasonlóság-ellenőrzés, hasonlósági elemzés eredményeinek értelmezése, predátor folyóiratok
    7
    • 4.0
      Bevezető
      5 perc
    • 4.1
      Önképzési lehetőségek kézirat megírásához
      3 perc
    • 4.2
      Hivatkozáskezelés
      15 perc
    • 4.3
      Kézirat nyelvi ellenőrzése
      3 perc
    • 4.4
      Kézirathasonlóság-ellenőrzés
      12 perc
    • 4.5
      Predátor folyóiratok
      8 perc
    • 4.6
      Ellenőrző kérdések – Publikálást támogató szolgáltatások (PhD)
      10 Questions
  • Magyar Tudományos Művek Tára
    A tananyag az MTMT használatának alapjaiba vezeti be az SZTE-n publikáló szerzőket. Hasznos tanácsokkal szolgál a regisztrációtól kezdve a különböző rekordtípusok rögzítésén át a felvitt adatokból előállítható listákig és táblázatokig. Áttekintést nyújt az adatbázis működésének elveiről azzal a céllal, hogy a szerzők gördülékenyen be tudják építeni a használatát publikációs tevékenységeik közé.
    7
    • 5.1
      Regisztráció és a felület felépítése
      8 perc
    • 5.2
      Adat- és közleménytípusok
      12 perc
    • 5.3
      Közlemények keresése, felvitele
      20 perc
    • 5.4
      MTMT-s szolgáltatásaink PhD hallgatók számára
      2 perc
    • 5.5
      SZTE Doktori Repozitórium
      1 perc
    • 5.6
      További útmutatók, leírások az MTMT használatához
      1 perc
    • 5.7
      Ellenőrző kérdések – MTMT (PhD)
      13 Questions
  • Tudománykommunikáció
    A tudományos pályára lépők nagy hangsúlyt kell fektessenek publikációs teljesítményük láttatására, tudományos munkásságuk naprakész nyilvántartására. Ehhez nyújt segítséget ez a tananyag, amely a tudományos adatbázisokban használt szerző-azonosítókról és szerzői profilok gondozásáról szól. Célja, hogy megismertesse a hallgatókat az ORCID, WoS, Scopus és MTMT profilok önálló és együttes használatával.
    6
    • 6.0
      Szerzői azonosítók és profilok – bevezetés
      3 perc
    • 6.1
      ORCID
      4 perc
    • 6.2
      WoS profil
      12 perc
    • 6.3
      Scopus profil
      14 perc
    • 6.4
      Nyilvános MTMT profil
      10 perc
    • 6.5
      Ellenőrző kérdések – Tudománykommunikáció (PhD)
      10 Questions
  • Tudománymetriai értékelés
    A hallgatók a tudománymetriai értékelés alapvető módszereit, illetve a Magyarországon leggyakrabban használt indikátorait - pl.: Impact Factor, D1, Q1-Q4, Hirsch-index, G-index - ismerhetik meg. A tananyag bemutatja a publikációkra, folyóiratokra, szerzőkre és intézményekre alkalmazott mérőszámokat, valamint az ezek közti összefüggéseket. Célja, hogy a hallgatók magabiztosan tájékozódjanak a tudománymetriai indikátorok és azok alkalmazási területei között.
    6
    • 7.0
      Bevezetés
    • 7.1
      Publikációkra vonatkozó mérőszámok
      8 perc
    • 7.2
      Folyóiratokra vonatkozó mérőszámok
      18 perc
    • 7.3
      Szerzőkre vonatkozó mérőszámok
      8 perc
    • 7.4
      Intézményekre vonatkozó mérőszámok
      10 perc
    • 7.5
      Ellenőrző kérdések – Tudománymetriai értékelés (PhD)
      10 Questions
  • Fogalomtár
    1
    • 8.0
      Fogalomtár

Publikációkra vonatkozó mérőszámok

  • Highly cited paper

  • Hot paper

  • Category Normalized Citation Impact (CNCI)

  • Journal Normalized Citation Impact (JNCI)

  • FWCI (Field Weighted Citation Impact)

  • Citation benchmarking

  • PlumX Metrics

  • Altmetric fánk

Highly cited paper

Bővebben

Az adott tudományterületen, adott évben legtöbbet idézett publikációk 1%-ába tartozik bele.

Hol találjuk?

A Clarivate normalizált mérőszáma, a Web of Science adatbázisban érhető el.

Hot paper

Bővebben

Azaz felkapott publikáció.  

Ha az utóbbi 2 évben megjelent dokumentumokra az utóbbi 2 hónapban érkezett hivatkozások meghaladják a tudományterületi átlagot, és a közlemény a top 0,1%-ba esik idézettség tekintetében, akkor hot paper-ről beszélünk.

Hol találjuk?

A Clarivate normalizált mérőszáma, a Web of Science adatbázisban érhető el.

Category Normalized Citation Impact (CNCI)

Ezt az értéket úgy számolják ki, hogy az adott közleményre érkezett hivatkozások számát elosztják az adott évben, adott tudományterületen, adott dokumentumtípusként megjelenő közleményekre érkező átlag hivatkozásszámmal (Category Expected Citations).

Ha az érték nagyobb, mint 1, az azt jelenti, hogy a közlemény a tudományterületi átlagnál jobban teljesít.

Hol találjuk?

A Clarivate normalizált mérőszáma.

Journal Normalized Citation Impact (JNCI)

Ezt az értéket úgy számolják ki, hogy az adott közleményre érkezett hivatkozások számát elosztják az adott évben, adott folyóiratban, adott dokumentumtípusként megjelenő közleményekre érkező átlag hivatkozásszámmal (Journal Expected Citations).

Ha az érték nagyobb, mint 1, az azt jelenti, hogy a közlemény a folyóirat többi cikkének átlagánál jobban teljesít.

Hol találjuk?

A Clarivate normalizált mérőszáma.

Field Weighted Citation Impact (FWCI )

Bővebben

A cikk teljesítményét jelzi egy adott tudományterület cikkeihez viszonyítva.

Ha az érték nagyobb, mint 1, akkor a cikket többször idézték, mint a tudományterületi átlag.

Hol találjuk?

Az Elsevier normalizált mérőszáma, a Scopus adatbázisban érhető el.

Citation benchmarking

Megmutatja, hogy egy tudományterület publikációinak hány százalékánál teljesít jobban az adott közlemény.

Pl.: 96. percentilisben van a publikáció, ha a publikációk 96 százalékánál jobb. 

Hol találjuk?

Az Elsevier normalizált mérőszáma, a Scopus adatbázisban érhető el.

PlumX Metrics

Bővebben

Ez egy alternatív tudománymetriai eszköz. Az egyes cikkek használati mutatóit (megtekintés, letöltés, könyvjelző) és különböző közösségimédia-platformokon való megjelenését figyeli.

PlumX Metrics eszköz
Kép forrása: https://plumanalytics.com/learn/about-metrics/

Altmetric fánk

Bővebben

Alternatív, szabadon felhasználható tudománymetriai eszköz, amely az egyes cikkek használati statisztikáit a DOI segítségével gyűjti össze. Hasonló elven működik, mint a PlumX, ám sokkal több adatforrásból merít.

Hol találjuk?

Integrálható eszköz lévén sok adatbázis és felület weboldalán találkozhatunk vele. Például DOI-val rendelkező cikkek Altmetric fánkja megjelenik többek között az SZTE Publicatio Repozitóriumban is.

altmetric értékre példa
altmetric értékre példa2
Bevezetés
Előző
Folyóiratokra vonatkozó mérőszámok
Következő
Digitális kurzusaink

Szegedi Tudományegyetem Klebelsberg Kuno Könyvtára

2023 University of Szeged Klebelsberg Library - All rights reserved