Ugrás a tartalomhoz
Digitális kurzusaink

Szegedi Tudományegyetem Klebelsberg Kuno Könyvtára

  • English
  • Kurzusaink
  • English
  • Kurzusaink
  • Home
  • Kurzusaink
  • Kutatástámogatás PHD hallgatóknak

Kutatástámogatás PHD hallgatóknak

Tananyag

  • 8 Sections
  • 36 Lessons
  • 6 hét
Expand all sectionsCollapse all sections
  • Bevezető
    1
    • 1.0
      A tananyag célja és tanulási eredményei
  • Online források, adatbázisok, keresőmotorok
    Áttekintjük az intézmények, különösen az SZTE számára rendelkezésre álló e-könyvek, e-folyóiratok és adatbázisok általános jellemzőit és a hozzáférés praktikus tudnivalóit. Illetve a mindezek fölött működő föderatív keresőmotorok használatát.
    7
    • 2.0
      Bevezető
      2 perc
    • 2.1
      Hozzáférések
      10 perc
    • 2.2
      Platformok
      20 perc
    • 2.3
      Közös keresési lehetőség
      10 perc
    • 2.4
      E-help szolgáltatás
      1 perc
    • 2.5
      Feladatok
    • 2.6
      Ellenőrző kérdések – Online források (PhD)
      10 Questions
  • Open Access, Open Science
    Sorra vesszük a nyílt hozzáférésű publikálás, az Open Access fajtáit, előnyeit és buktatóit. Valamint, mivel az Open Accessről már nem beszélhetünk önmagában, megismerjük a lényegesen szélesebb kört érintő Open Science-ben rejlő lehetőségeket és a vonatkozó nemzetközi alapelveket.
    7
    • 3.0
      Az Open Access mozgalomról
      3 perc
    • 3.1
      Open Access modellek
      12 perc
    • 3.2
      Predátor folyóiratok
      13 perc
    • 3.3
      Az Open Access jövője
      5 perc
    • 3.4
      Az Open Science mozgalomról
      5 perc
    • 3.5
      Creative Commons licencrendszer
      7 perc
    • 3.6
      Ellenőrző kérdések – Open Access, Open Science (PhD)
      10 Questions
  • Publikálást támogató könyvtári szolgáltatások
    Bemutatjuk az SZTE Klebelsberg Könyvtáron keresztül igénybe vehető publikálást támogató alapvető eszközöket: önképzési lehetőségek, nyelvi ellenőrzés, hasonlóság-ellenőrzés, hasonlósági elemzés eredményeinek értelmezése, predátor folyóiratok
    7
    • 4.0
      Bevezető
      5 perc
    • 4.1
      Önképzési lehetőségek kézirat megírásához
      3 perc
    • 4.2
      Hivatkozáskezelés
      15 perc
    • 4.3
      Kézirat nyelvi ellenőrzése
      3 perc
    • 4.4
      Kézirathasonlóság-ellenőrzés
      12 perc
    • 4.5
      Predátor folyóiratok
      8 perc
    • 4.6
      Ellenőrző kérdések – Publikálást támogató szolgáltatások (PhD)
      10 Questions
  • Magyar Tudományos Művek Tára
    A tananyag az MTMT használatának alapjaiba vezeti be az SZTE-n publikáló szerzőket. Hasznos tanácsokkal szolgál a regisztrációtól kezdve a különböző rekordtípusok rögzítésén át a felvitt adatokból előállítható listákig és táblázatokig. Áttekintést nyújt az adatbázis működésének elveiről azzal a céllal, hogy a szerzők gördülékenyen be tudják építeni a használatát publikációs tevékenységeik közé.
    7
    • 5.1
      Regisztráció és a felület felépítése
      8 perc
    • 5.2
      Adat- és közleménytípusok
      12 perc
    • 5.3
      Közlemények keresése, felvitele
      20 perc
    • 5.4
      MTMT-s szolgáltatásaink PhD hallgatók számára
      2 perc
    • 5.5
      SZTE Doktori Repozitórium
      1 perc
    • 5.6
      További útmutatók, leírások az MTMT használatához
      1 perc
    • 5.7
      Ellenőrző kérdések – MTMT (PhD)
      13 Questions
  • Tudománykommunikáció
    A tudományos pályára lépők nagy hangsúlyt kell fektessenek publikációs teljesítményük láttatására, tudományos munkásságuk naprakész nyilvántartására. Ehhez nyújt segítséget ez a tananyag, amely a tudományos adatbázisokban használt szerző-azonosítókról és szerzői profilok gondozásáról szól. Célja, hogy megismertesse a hallgatókat az ORCID, WoS, Scopus és MTMT profilok önálló és együttes használatával.
    6
    • 6.0
      Szerzői azonosítók és profilok – bevezetés
      3 perc
    • 6.1
      ORCID
      4 perc
    • 6.2
      WoS profil
      12 perc
    • 6.3
      Scopus profil
      14 perc
    • 6.4
      Nyilvános MTMT profil
      10 perc
    • 6.5
      Ellenőrző kérdések – Tudománykommunikáció (PhD)
      10 Questions
  • Tudománymetriai értékelés
    A hallgatók a tudománymetriai értékelés alapvető módszereit, illetve a Magyarországon leggyakrabban használt indikátorait - pl.: Impact Factor, D1, Q1-Q4, Hirsch-index, G-index - ismerhetik meg. A tananyag bemutatja a publikációkra, folyóiratokra, szerzőkre és intézményekre alkalmazott mérőszámokat, valamint az ezek közti összefüggéseket. Célja, hogy a hallgatók magabiztosan tájékozódjanak a tudománymetriai indikátorok és azok alkalmazási területei között.
    6
    • 7.0
      Bevezetés
    • 7.1
      Publikációkra vonatkozó mérőszámok
      8 perc
    • 7.2
      Folyóiratokra vonatkozó mérőszámok
      18 perc
    • 7.3
      Szerzőkre vonatkozó mérőszámok
      8 perc
    • 7.4
      Intézményekre vonatkozó mérőszámok
      10 perc
    • 7.5
      Ellenőrző kérdések – Tudománymetriai értékelés (PhD)
      10 Questions
  • Fogalomtár
    1
    • 8.0
      Fogalomtár

Folyóiratokra vonatkozó mérőszámok

  • Journal Impact Factor (JIF)

  • Journal Citation Indicator (JCI)

  • Cite Score

  • percentilis érték

  • SJR indikátor

  • kvartilis / Q-érték (Q1-Q4)

  • decilis érték (D1)

  • MTA osztályok folyóiratlistái

  • Immediacy index

Journal Impact Factor (JIF)

Hol találjuk?

Az impakt faktor a Web of Science Core Collection indexeiben nyilvántartott folyóiratok tudományos színvonalának fokmérője. Egyetlen hiteles és elismert forrása a Journal Citation Reports (JCR).

Az Journal Impact Factor (JIF) egy évente változó érték; az előző évre vonatkozó, legfrissebb adatok általában minden év közepén kerülnek be az adatbázisba.

Számításának módja: egy adott évben az utóbbi két év publikációira érkezett hivatkozások száma osztva az utóbbi két évben megjelent hivatkozható publikációk (= Article és Review típusú cikkek) számával.

Bővebben az Impact Factort tartalmazó adatbázisról, számításáról és hatásfokáról a Tudománymetriai adatbázisok című különálló oktatóanyagunkban tekinthető meg egy videólecke.

Hivatkozás forrása: JCR adatbázis egyik folyóiratának adata.

Journal Citation Indicator (JCI)

Hol találjuk?

A Web of Science Core Collection indexeiben nyilvántartott folyóiratok tudományos színvonalának többszörösen normalizált fokmérője, amely szintén évente változik.

Számításának módja: a folyóiratban az elmúlt 3 évben megjelent hivatkozható publikációk (= Article és Review típusú cikkek) CNCI értékeinek átlaga. Az átlagos JCI egy adott tudományterületi kategóriában 1, így ha egy folyóirat 1.5 JCI-vel rendelkezik, az azt jelenti, hogy másfélszer jobb, mint a kategória átlaga.

Cite Score

Hol találjuk?

A Scopusban indexelt periodikusan megjelenő dokumentumtípusok (folyóiratok, könyv- és konferenciasorozatok) minőségét hivatott jelezni.

Számítási módja hasonló az impakt faktoréhoz: az aktuális, és az azt megelőző 3 év publikációira, az ezekben az években érkezett hivatkozások száma osztva az aktuális, és az azt megelőző 3 évben megjelent publikációk számával.

Ezt az értéket is évente számítják, ám társul mellé egy Cite Score Tracker, amely 2 havonta frissül.

Hivatkozás forrása: Scopusban az egyik folyóiratának adata.

percentilis érték

Hol találjuk?

A JCR a folyóiratok JIF értéke alapján, a Scopus pedig a Cite Score alapján mutatja ezt meg.

Azt mutatja meg, hogy egy folyóirat az adott tudományterület összes folyóiratának hány százalékánál teljesít jobban egy adott mutató alapján.

SJR indikátor

Hol találjuk?

A Scimago Journal Rank (SJR) adatbázis által használt normalizált mérőszám.

Úgy számolják ki, hogy az adott évben kapott súlyozott hivatkozások átlagos számát osztják az előző 3 évben publikált dokumentumok számával. 

Bővebben az SJR indikátort tartalmazó adatbázisról, számításáról és hatásfokáról a Tudománymetriai adatbázisok című különálló oktatóanyagunkban tekinthető meg egy videólecke.

kvartilis / Q-érték (Q1-Q4)

Hol találjuk?

A Journal Citation Reports IF alapján, a Scimago Journal Rank pedig SJR indikátor alapján sorolja kvartilisekbe a folyóiratokat.

Tudományterületenként csökkenő sorrendbe rendezik a folyóiratokat, és 4 kvartilist határoznak meg: Q1, Q2, Q3, Q4. A legjobb 25% folyóirat tartozik a Q1 kvartilisbe. Ha egy folyóiratot több tudományterületre is besorolnak, akkor több Q-értéket rendelnek hozzá.

Az MTMT az SJR által meghatározott kvartiliseket rendeli a folyóiratokhoz.

Bővebben az SJR indikátort tartalmazó adatbázisról, számításáról és hatásfokáról a Tudománymetriai adatbázisok című különálló oktatóanyagunkban tekinthető meg egy videólecke.

decilis érték (D1)

Hol találjuk?

Speciális, az MTMT által használt indikátor.

Ugyanúgy az SJR adatbázisból, az SJR indikátor alapján határozzák meg, mint a Q értékeket. Az első decilisbe, azaz a top 10%-ba tartozó folyóiratok kaphatnak D1 jelölést MTMT-ben. Ilyen értelemben a Q1 folyóiratok szűkebb, legjobb minőségű részhalmazát alkotják.

MTA osztályok folyóiratlistái

Egyes szakterületeken gyakori a magyar nyelvű, valamint a Web of Science-­ben és a Scopusban nem szereplő, de a szakma szerint színvonalas nemzetközi folyóiratokban való közlés.

MTA Osztály folyóirat listák ; Folyóirat adatlap

Ezért az MTA egyes osztályai és bizottságai A, B, C, D minősítéssel látják el a szakterületük folyóiratait, amely minősítések megtalálhatók az MTMT adatbázisban.

Immediacy index

Hol találjuk?

Az impakt faktor a Web of Science Core Collection indexeiben nyilvántartott folyóiratok tudományos színvonalának fokmérője. Egyetlen hiteles és elismert forrása a Journal Citation Reports (JCR).

Évente változó érték, számítása nagyon hasonló a Journal Impact Factoréhoz, azzal a különbséggel, hogy mind a számlálóban, mind a nevezőben az adott évben megjelent publikációk és hivatkozások szerepelnek. Azaz egy adott évben az adott év publikációira érkezett hivatkozások száma osztva az adott évben megjelent hivatkozható publikációk (= Article és Review típusú cikkek) számával.

Hivatkozás forrása: JCR adatbázis egyik folyóiratának adata.
Publikációkra vonatkozó mérőszámok
Előző
Szerzőkre vonatkozó mérőszámok
Következő
Digitális kurzusaink

Szegedi Tudományegyetem Klebelsberg Kuno Könyvtára

2023 University of Szeged Klebelsberg Library - All rights reserved